2、Python的哲学是“做一件事情应该只有一种最好的方法”，对于初学者规范自己的学习有很大的帮助，同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码。

　　3、有助于帮助小白养成良好的习惯。Python对于代码的要求严谨，特别是缩进，对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助。

　　7、Python在其他领域，比如科学计算等等有广泛的运用，对于学一门语言作为工具来说，Python很合适。

　　这篇回答我将系统地告诉大家零基础如何系统的真正学会Python。这是我呕心沥血整理了3天的内容，一定不要错过。

　　学Python真的不难，首先你要摆正心态，没有所谓的速成方法，如果有的话就是“死磕”。我那会自学Python的根本没那么多资料，更别说什么视频，书籍也少的可怜，那时候连StackOverflow都还没有，现在网络上学习资料很丰富了。

　　那我是怎么学呢？ 一遍又一遍的啃书，每天至少花3个小时看书敲示例代码，做demo项目，我记得那会去面试的时候面试官问我做过什么项目，我就把自己做的一个聚合网站演示给他看，这是我从0开始自学python做的第一个完整项目，最后也顺利的找到了我的第一份Python工作。

　　Pycharm是最好的Python代码编辑工具之一，没有什么学习成本，下载安装后可直接上手。

　　Sublime Text 与 VSCode 差不多，不过这是一款付费工具，也能免费使用，就是经常有弹框提示

　　Jupyter Notebook是一个以网页的形式打开，可以直接在网页页面中编写代码和运行代码的工具，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。更适合用在科学计算等场景中

　　三天打鱼两天晒网的学习Python是不现实的，就算是每天抽小半个小时敲代码那都是有作用的，只要你能不断的坚持，快的话几个星期就能入门了。如果有什么学习上的问题大家都可以在我的学习群里提出来，我看到了也会帮大家解答，同时群里也有一起打卡学习的同伴，互相监督，比一个人埋头学习更有效率。

　　对于初学者，要学习数据分析的初学者，但是又不会 Python，又用不好 Excel 的同学，完全可以在网上找一些免费的教程来学习。这些教程一般会比较有针对性，学习起来比看书，看博文要高效的多。

　　如果你不知道有什么好的课程可以学习，那我推荐知乎自己的数据分析训练营课。课程是专门针对数据分析能力的提升。其中涉及到很多数据分析的工具，包括 Python，Excel，SQL 等、并且还会教你其他工具课程教不了的是大数据分析方法，让你针对性学习这些工具，最大化节约时间和精力。

　　并且最后做练习的时候，用的还是大厂的实际数据，像什么知乎，小红书，B站他们的数据，会用来给我们做练习。练习完之后，仿佛就在大厂上班，完成了自己的工作一样，成就感爆棚！报名链接放下面了：

　　如果你准备用python来进行数据分析的话，那下面这个课程就刚刚好。这是知乎的数据分析课程，python是数据分析工具的一部分，所以会着重来将这方面的知识，这个可比干巴巴来讲python可有意思多了。

　　课程是专门针对数据分析能力的提升。其中涉及到很多数据分析的工具，包括 Python，Excel，SQL 等、并且还会教你其他工具课程教不了的是大数据分析方法，让你针对性学习这些工具，最大化节约时间和精力。

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　　前几天有个学汉语言的研二学生找我，问文科生怎么学Python。因为毕业论文会有词法、语义分析的场景，需要通过大数据、NLP的技术去做，他们导师推荐用Python做。

　　对一个纯文科的学生来说，之前对Python是只闻其声，不见其人。他也没想到临毕业了还得坐在电脑前搞编程，我对他说你这上手起来很快。你的论文有很强的目标性，用Python去做文本分析，只需要两周内熟悉下语法和相关第三方库，就可以开始干活了。

　　学习Python并不是一件难事，但关键问题是得有的放矢，知道用Python来做什么，否则很多人都会学不下去。就像你参加中考高考，需要围绕考试这个目标去学习ASP代码，不至于三天打鱼、两天晒网。

　　Python是用来解决业务问题的，所以不同岗位的要求必然不同，但前提都是要会熟练使用Python语法，对数据类型、逻辑语句、函数模块、类、进程线程、错误处理、网络编程、正则表达式...这些务必要了如指掌。

　　其次针对不同岗位要学习不同的Python框架，这些框架的难度一点也不必Python本身容易，有些大的框架比如tensorflow其学习成本已经远远超出Python语法。

　　以上这些是对应岗位需要用到的工具，也就是python的第三方库，大家可以一一对应看看自己需要什么，然后针对性的去学习。

　　这不是一个专门的刷题网站，而是代码托管平台，里面有数百万个Python项目，其中不乏优秀的Python学习类资源。

　　Leetcode是一个专业的刷题网站，题目数量非常之多，你可以用Python等多种语言去解题，也有会相应参考答案。

　　牛客网和leetcode类似，也是针对面试笔试场景的刷题网站，里面有腾讯、字节、阿里等各个大厂的面试真题，适合有这方面需求的同学去针对性刷题。

　　关于Python书籍可以看看下面几本，都是我学习时用过的，从Python语法、技巧、标准库、数据分析等领域各选一本。

　　这应该是世界上最畅销的Python编程书，没有之一。英文名叫作《Python crash course》，作者Eric Matthes是一名高中老师，正是有着丰富的教学经验才会写出这样深得人心的书。

　　这是一本老少咸宜，高手与小白都可以看的一本书，英文名叫作《Learning Python》，作者Mark Lutz是一位Python培训讲师，也是Python社区的元老级贡献者。可想而知该书是一本百科全书式的python宝典。

　　这本书讲的并不是Python基础编程，而是Python的规范和技巧，也就是pythonic。

　　pythonic简单的翻译就是python风格。pythonic code，就是说写代码要带有浓厚的python规范和python风格。而Python的代码样式规范称之为PEP 8规范，往大了说，遵守PEP 8是成为一个优秀python程序员的必备条件。

　　Python的库太庞大的，确实需要一本书来梳理一下，最好是按库的功能来粗略地分类，方便我们通过目录快速查阅。

　　而《Python3标准库》就是这样一本书。全文1000+页，活脱脱一块大砖头，沉甸甸的个人ASP学习，估计得有两三斤重。一共19章，每一章都是按照一个主题来介绍相关的库，每一个库会分几个小节来举例说明。这些例子来源于作者的“Python Module of the Week”开源项目。

　　这本书是很多Python数据科学爱好者的入门导师。它讲解了Python数据科学库IPython、Pandas、Numpy、Matplotlib、sklearn的使用，如果玩转这几大工具，任何复杂的数据处理、建模任务都能搞定。

　　不难在于，Python 作为易入门的编程语言，能够帮你轻松实现包括数据分析、机器学习、Web 开发、游戏制作在内的多种功能目的。

　　语言功能的强大，这点在后续学习的时候大家能感觉出来。我们身边也不乏有朋友、同事用一个多月时间就能上手应用工作的，当然前提是有一个明确的目标和随时指导学习的老师/领导。

　　当然大多数自学者并未有如上的资源条件，如果不是有明确的职业需要，建议大家先了解编程的基础知识，建立基本认知，作为后期进一步学习的基础。然后做好完整的学习步骤，提高学习效率。

　　另外，在关注度较高的web 开发天天向上学习资料下载、爬虫方向也整理了相关的学习课程，以及实战练习的一些项目教程。

　　如果这些满足不了你的学习需求，可以直接拉到最后，在精选合集中有基础、进阶、应用、实战 4 个方面汇总课程，全都可以直接点击观看。

　　考虑到大家的需求，整理了【Python 从入门到精通教程】，包含从入门到精通、实战等内容，根据大家时间有 600 集和 169 集的两种课程。学习路径和目录都在下边卡片合集里，方便大家随时查找。大家可以根据自己的需要学。

　　入门基础版(基础语法) ，新版 Python 小白教程，从 0 开始，针对 0 基础和基础薄弱的伙伴学习，全程干货细讲。

　　HTTP 协议的分析： HTTP 格式。 包含知识点：HTTP GET 请求的格式、HTTP POST 请求的格式、HTTP 响应的格式。

　　HTTP 协议的使用（实现Web静态服务器）： 利用 HTTP 协议实现 Web 静态服务器。 包含知识点：浏览器首先向服务器发送 HTTP 请求、服务器向浏览器返回 HTTP 响应、使用类。

　　服务器动态资源请求（实现 Web 动态服务器）： 利用 WSGI 实现 Web 动态服务器。 包含知识点：浏览器请求动态页面的过程介绍、WSGI 的介绍、定义 WSGI 接口。

　　零基础的同学可以从头学起，有 Python 基础的同学建议直接从第 52 集开始学习爬虫部分视频。

　　教程中示例多种网站的爬取，包括设计类网站、招聘类网站、图书类网站、图片素材类网站等，还讲解了验证码的破解和常见的打码平台使用。

　　Python 实战项目（适合新手练手，送给正在求职的你），领域包含「Python 爬虫」、「Python 游戏」、「Python 机器学习」等。如果在求职前缺少项目经验，或是想做些项目提升一下编程能力，都可以选择几个项目好好做一下。

　　精选了数十门不同阶段 Python 学习课程、知乎优质 Python 学习分享与干货。有课程视频、过来人分享、干货等多方面的学习内容。

　　整体由浅入深、从易到难，从实际开发场景进行示范，为 Python 新手量身定做，也适用于老手巩固与补充基础知识。另一方面， Python 用途在于，如果是想从事互联网相关领域，它可以让你更轻松的学会一门编程语言技能，从思维逻辑到实战技能两方面都算是回报投入比极高的事情。如果是单纯感兴趣，它也也能实现很多有意思的功能（这里按下不表，在后面的回答里给大家展开讲讲~）

　　与其因各家说法纷纭而犹豫不决，不如先跟第一节课去真正了解一番，行动和体验是很重要的决策导向。不要错过知识向你招手的每一个机会哟！

　　遇到学习问题，欢迎评论区或直接在知乎提问，邀请我回答@知乎盐修班，我们会把对应课程更新或回答在你的提问下。关于「Python」你还想看哪些学习课程，也可以告诉我们~

　　相对于其它编程语言，Python算是比较简单的了。俗话说：兴趣是最好的老师，如果你真对Python感兴趣的话，学起来应该问题不大，下面具体说一下Python学习路线。

　　使用 Python 首先需要搭建 Python 环境，我们直接到Python 官网下载自己对应平台和版本的安装包进行安装即可，如果不清楚 Python 环境搭建，Windows、Mac 和 Linux 用户都可以参考如下内容。

　　俗话说：工欲善其事，必先利其器，就编程来说，有一个得心应手的开发工具也是十分必要的。Python 开发工具有很多，如果是新手的话，建议首选 PyCharm，可以节省配置时间，快速上手。

　　现在网上有很多免费的 Python 教程，想要入门 Python 还是比较容易的，下面分享几个免费学习 Python 的地方。

　　如果在学习基本语法时觉得有一些枯燥乏味，这时可以找一些有趣的小例子来练练手，以此来增加自己的学习兴趣。

　　提到爬虫，相信绝大部分人的第一反应就是 Python，由此可见爬虫在 Python 中的分量。看一张 Python 爬虫思维导图，直观的了解一下 Python 爬虫知识体系。

　　Python 在数据分析领域同样有着广泛的应用，先看一张 Python 数据分析思维导图，直观的了解一下 Python 数据分析过程。

　　深度学习是一种实现机器学习的技术，机器学习是一种实现人工智能的方法。下面分享几个相关的学习内容，可以做个参考。

　　人们对于未知的事物总是抱有一种人定胜天的自信，如果有人告诉你20小时0基础就能学会开车考驾照，你肯定不信，那么有人告诉你20个小时0基础就能入门python，你咋就信呢

　　那些忽悠人说python好入门的人，你是睁眼说瞎话。知识是知识，技能是技能，知识好学，技能难练。